开云电竞Kaiyun

克日，，，，
，开云电竞Kaiyun信息董事长郭为在出席“信百会2023年会”论坛活动中，，，，
，揭晓《AI驱动下的数字化转型升级》主题演讲。
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郭为指出，，，，
，数字化转型战略就是企业的生长战略，，，，
，而企业的数字化转型战略的焦点就是要一直扩大数据资产。
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。。。。AIGC的泛起，，，，
，将成为企业数字化转型的一次重大革命，，，，
，真正推感人类进入数字文明阶段。
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凭证演讲整理：

郭为指出，，，，
，我们需要用新的头脑去思索数字化转型，，，，
，特殊是数字时代，，，，
，数据被视为新型的生产要素，，，，
，这就导致数字化与信息化保存实质的差别差别。
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对企业来说，，，，
，立异是最基础的战略目的。
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。。。。凭证熊彼特“立异就是对产品和服务的重新编排”这一看法。
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。。。。数字时代，，，，
，我们可以将企业分为两类，，，，
，一类是数字原生企业。
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。。。。例如：亚马逊和腾讯，，，，
，由于从最最先他们就是基于数字角度举行生产和消耗。
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。。。。另一类企业则是需要通过数字化转型去顺应时代生长。
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。。。。例如：正在向数字原生转型的古板制造业。
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因此，，，，
，怎样通过对数据要素的重新编排，，，，
，是实现立异转型的要害。
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。。。。现阶段，，，，
，在应用数据资产举行重新编排立异的历程中，，，，
，主要是通过内部数据连系外部另类数据举行。
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。。。。例如，，，，
，银行可以通过内部系统数据，，，，
，连系外部公共信用数据，，，，
，实现客户画像、风控模子、营销模子等营业立异。
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。。。。可是，，，，
，AIGC的泛起，，，，
，实现了使用两类数据的自动化编排，，，，
，从而爆发新的数据，，，，
，进而形成新的产品和服务。
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。。。。因此，，，，
，正由于AIGC可以加速对数据资产的重新编排历程，，，，
，加速了企业的立异历程，，，，
，我们才以为它将成为企业数字化转型的一次重大厘革。
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郭为强调，，，，
，AIGC进一步强化了数据资产对企业数字化转型的主要性，，，，
，其指出企业数字化转型战略的焦点就是一直扩大数据资产规模。
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。。。。企业怎样实现数据资产的一直增添？？？数云融合的系统构建，，，，
，将成为支持数据资产一直积累和增添的要害。
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。。。。由于在数字时代，，，，
，“云”实现了对数字的链接和融合。
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在完成数据资产的累积后，，，，
，怎样使用AIGC施展数据资产的价值，，，，
，将成为要害。
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。。。。郭为体现，，，，
，邬贺铨院士提到企业可以通过大模子天生自己的专业知识图谱，，，，
，进而形成私有驱动，，，，
，而大模子公司也可以反哺给企业举行数据赋能。
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。。。。从现在海内大模子现状看，，，，
，虽然可以使用通用大模子举行机械训练，，，，
，可是在现实营业中，，，，
，许多的专业营业场景需求是属于“工程师、专家”级别，，，，
，通用大模子训练很难抵达该水平，，，，
，怎样实现进一步的提升？？？

郭为体现，，，，
，已往几年通过持续的研发投入，，，，
，在天生式AI手艺、数据资产治理和重点行业应用等数字化转型的要害手艺路径，，，，
，或者说数云融合要害的手艺领域我们取得了持续的突破。
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第一、区别通用大模子，，，，
，针对行业数字化转型详细需要，，，，
，连系天生式AI手艺，，，，
，推出“开云电竞Kaiyun问学平台”。
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。。。。通过平台化的一站式能力集成，，，，
，为企业提供模子、算力、数据和应用的毗连能力。
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第二、连系数据资产的要害特征，，，，
，针对其治理的难点和痛点，，，，
，推出了“六合上甲”数据资产平台，，，，
，资助企业实现差别数据资产价值系统的整合，，，，
，最终实现对数据资产的有用治理，，，，
，推动企业以数据资产为焦点的数字化转型和立异。
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第三、面临数云融合的行业架构转型难题，，，，
，在金融等重点领域研发推出了便捷化的“工具箱”——九天揽月云原生金融PaaS平台，，，，
，通过云架构实现快速的应用安排。
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。。。。例如，，，，
，通过“九天揽月”，，，，
，在金融行业资助银行实现了对古板焦点营业系统功效的拆解、安排和组合立异。
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最后，，，，
，通过一张图的形式，，，，
，郭为以数据消耗场景为例，，，，
，直观剖析了在企业数字化转型中，，，，
，数据资产怎样作为焦点内驱动力，，，，
，与现实营业连系，，，，
，通过旋转飞轮进入企业的研发、生产及供应链治理等环节，，，，
，实现营业立异，，，，
，从而构建企业的第二增添曲线。
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郭为体现，，，，
，数字时代企业要坚定命字化转型战略，，，，
，运用AIGC这一手艺奇点，，，，
，快速实现对数据资产的重新编排，，，，
，完成立异，，，，
，构建企业的第二、甚至第三增添曲线。
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